지난 게시글에서 순열을 파이썬으로 계산하는 것을 말씀드렸습니다😊 이번 게시글에서는 R로 계산해보도록 하겠습니다. 그럼 시작해볼까요? 😊 지난 게시글에서 작성한 정의를 바탕으로 작성되었습니다. 1. 순열(Permutation) (정의) $ {}_n{\rm P}_r = n(n-1) \cdots (n-r+1) = \cfrac{n!}{(n-r)!} $ (예시) 1부터 5까지 적힌 카드가 각 1장씩, 총 5장 있다고 합시다. 2개의 카드를 뽑아 2자리의 숫자를 만드는 경우의 수를 구한다면, ${}_5{\rm P}_2 = \cfrac{5!}{(5-2)!}$ 입니다. (1) 정의 식 활용 정의를 활용하면, 팩토리얼 계산이 필요합니다. 팩토리얼 계산을 수행하기 위해 라이브러리를 활용하는 방법과 활용하지 않는 방법 모두..
😊 지난 게시글에서 작성한 정의를 바탕으로 작성되었습니다. 순열이 궁금하다면? 클릭 2. 조합(Combination) (정의) $ {}_n{\rm C}_r = \cfrac{{}_n{\rm P}_r}{r!} = \cfrac{n!}{r! (n-r)!} $ (예시) 1부터 5까지 적힌 카드가 각 1장씩, 총 5장 있다고 합시다. 2개의 카드를 동시에 뽑는 시행을 한다면, ${}_5{\rm C}_2 = \cfrac{5!}{2! (5-2)!}$ 입니다. (1) 정의 식 활용 정의를 활용하면, 팩토리얼 계산이 필요합니다. 팩토리얼 계산을 수행하기 위해 라이브러리를 활용하는 방법과 활용하지 않는 방법 모두 보여드리겠습니다. 팩토리얼 계산 과정은 이전 순열 게시글과 동일합니다. > 라이브러리 활용(math) - 함수명..
저번 소개 글을 작성한 지 약 2달이 되었네요..🥺🥺 지금부터는 시간이 허락하는 한 꾸준히 게시하겠습니다! 지난 소개글에서도 말씀드렸듯 통계학을 위한 실행법에 초점을 두고, 기본 문법을 생략하려고 합니다. 예를 들어, 자료의 구조와 같은 내용을 생략하고 진행하고자 합니다. 해당 내용은 추후 데이터 분석 카데고리를 추가 개설하여 말씀드리겠습니다. 그럼 시작해볼까요? 😊 지난 게시글에서 작성한 정의를 바탕으로 작성되었습니다. 1. 순열(Permutation) (정의) $ {}_n{\rm P}_r = n(n-1) \cdots (n-r+1) = \cfrac{n!}{(n-r)!} $ (예시) 1부터 5까지 적힌 카드가 각 1장씩, 총 5장 있다고 합시다. 2개의 카드를 동시에 뽑아 2자리의 숫자를 만드는 경우의 ..
😀 이번 포스팅의 목표는 아래 분포를 살펴보려고 합니다. 1. 카이제곱분포 2. T 분포 3. F 분포 이번 포스팅으로 분포에 대한 대략적인 설명을 마치려고 합니다! 지난 포스팅에서 와이블분포와 정규분포에 대해서 살펴보았습니다. 이번 포스팅에서는 정규분포에서 유도할 수 있는 카이제곱분포, T 분포, 그리고 F 분포에 대해 살펴보겠습니다. 연속형 분포는 주황색 박스입니다. 8. 카이제곱분포(Chi square distribution) 카이제곱분포(Chi sqaure distribution) 표준정규모집단으로부터 추출된 확률표본 $z_{1}, z_{2}, \cdots $에 대하여 $\sum_{i=1}^{n} z_{i}^2$은 자유도가 $\nu$인 카이제곱분포를 따름 분산의 특징을 나타내는 확률분포 > 카이제..
😀 이번 포스팅의 목표는 아래 분포를 살펴보려고 합니다. 1. 와이블분포 2. 정규분포 및 표준정규분포 3. 중심극한정리 지난 포스팅에서 균일분포, 감마분포, 지수분포, 베타분포에 대해서 살펴보았습니다. 이번 포스팅에서는 와이블분포와 정규분포, 그리고 중심극한정리에 대해 살펴보겠습니다. 연속형 분포는 주황색 박스입니다. 5. 와이블분포(Weibull distribution) 와이블 분포(Weibull distribution) 고장률함수의 분포에 따라 고장 확률 밀도 함수를 표현하는 확률분포 🤔 고장률함수가 무엇인지 들어보지 못했죠,, 신뢰도 함수(Reliability function) 특정 시간까지 '고장' 없이 주어진 임무를 수행할 확률 확률변수 $X$를 수명일 때, $ R(x) = 1-F(x) $ 여..
😀 이번 포스팅의 목표는 아래 분포를 살펴보려고 합니다. 1. 균일분포 2. 감마함수 및 감마분포 3. 지수분포 4. 베타분포 이번 포스팅부터는 연속형 분포를 다뤄보려고 합니다. 연속형 확률변수가 따르는 분포인데요, 확률변수의 범위가 무한으로 연속적인 경우입니다. 연속형 분포는 주황색 박스입니다. 1. 균일분포(균등분포, Uniform distribution) 균일 분포(Uniform distribution) 임의의 실수 구간 [a,b]에서 발생 확률이 모두 동일한 확률변수의 분포 > 균일분포 확률밀도함수 $$ X \sim U(a=min, b=max) $$ $$ f(x) = \cfrac{1}{b-a}, \;\;\, a \leq x \leq b $$ > 확률분포함수 조건 $ \cfrac{1}{b-a} > ..
[생각보다 쉬운 통계학]의 번외, [Python]을 개설하게 되었습니다. 좋은 퀄리티를 위해 격주로 게시될 예정입니다. 통계학의 계산과 그래프 작성하는 데 컴퓨터만한게 없잖아요ㅎㅎ 혹시 R로 계산을 진행하고 싶다면, https://begin-stat.tistory.com/10 으로 들어와주시면 감사하겠습니다😀 그럼, 간단히 Python 프로그램 소개와 설치 과정을 말씀드리겠습니다. 통계학을 위한 실행법을 알려드리려고 해서 기본 문법은 생략하겠습니다. Python은 플랫폼에 독립적, 인터프리터식, 객체지향적, 동적타이핑, 대화형 프로그래밍 언어인데요, 파이썬 2.0버전부터 3.0버전까지, 꾸준히 업데이트를 하고 있으며 사용층이 증가하고 있는 프로그램입니다. R과 유사하게 수식을 입력하면, 계산 값과 그래프..
[생각보다 쉬운 통계학]의 번외, [R]을 개설하게 되었습니다. 좋은 퀄리티를 위해 격주로 게시될 예정입니다. 통계학의 계산과 그래프 작성하는 데 컴퓨터만한게 없잖아요ㅎㅎ 혹시 파이썬으로 계산을 진행하고 싶다면, https://begin-stat.tistory.com/11 으로 들어와주시면 감사하겠습니다😀 그럼, 간단히 R 프로그램 소개와 설치 과정을 말씀드리겠습니다. 아, 통계학을 위한 실행법을 알려드리려고 해서 기본 문법은 생략하겠습니다. R 은 통계 계산과 그래픽을 위한 소프트웨어인데요, 개발자(로버트 젠틀맨, 로스 이하카) 이름의 첫 글자 'R'을 딴 프로그램입니다. 수식을 입력하면, 계산 값과 그래프를 도출하는 프로그램입니다. 여기서 패키지 라는 개념이 필요합니다. 일반적으로 게임을 다운로드 할..